Tableauによる顧客ポートフォリオマネジメントの最適化

データ駆動型戦略による顧客ポートフォリオの最適化をテーマとして、卸売業において顧客データの収集と分析を行い、顧客のニーズと行動に基づく戦略を策定の基盤を構築する。

顧客セグメント毎の購買行動の把握が不十分であり、販売促進活動の効果測定にも課題を抱えていた。
また、顧客ロイヤルティとリテンション戦略が不在であるため、顧客満足度の向上とリピート率の低下に悩まされている状況であった。

・Tableauを導入し、カスタマイズされたダッシュボードを通じて顧客データの可視化を実現した。
・このダッシュボードを活用して、セグメント別の顧客行動を分析し、より効果的な販促戦略を策定。
・リアルタイムのデータ分析を用いて販売促進活動の効果を測定し、顧客満足度の向上を目指すロイヤルティプログラムを導入した。

初期段階で顧客データベースの整備とTableauとの統合作業に着手した。
カスタマイズ可能なダッシュボードの設計と開発を行い、セグメント毎の購買傾向を分析して戦略を策定した。
販売促進活動の効果はリアルタイムで分析され、必要に応じて戦略の調整が行われた。
スタッフの教育とデータリテラシー向上のための施策も合わせて実施した。

ユーザーが使いやすいUI/ダッシュボードデザインにより、スタッフの使用抵抗を低減させた。
AIと機械学習を活用した顧客行動予測モデルを統合し、より精度高い分析を実現。定期的なレビュー会議を通じて、戦略の迅速な修正と最適化を図った。
クロス機能チームの組成により、異なる部門間の協力を促進し、成果共有と成功事例の社内展開を通じて、スタッフのモチベーションを向上させた。

Tableauの導入により、顧客セグメントごとの購買行動を明確に理解しターゲット戦略の精度を大幅に向上することができた。
販売促進活動のROIが顕著に改善し、顧客ロイヤルティとリテンション率が向上した。