陸運業におけるDXを利用した労務管理の最適化事例

クラウド、AI、IoTなどの技術を組み合わせたソリューションを通じて、運転手の労働環境の改善と企業の生産性向上を目指す。

運転手の過重労働と生産性の低下に直面していた。これは、非効率な労務管理が原因で、紙ベースの記録と手動での処理に大きく依存していることが明らかだった。
加えて、労務データの不透明性が適切な人員配置とシフト管理を困難にしていた。

解決策として、クラウドベースの労務管理システムを導入し、AIを活用して勤怠管理と人員配置を自動化した。IoTデバイスを用いて運転手の健康状態と労働時間をモニタリングし、モバイルアプリを通じて運転手と管理部門間のコミュニケーションを強化した。
また、データ分析を活用して運用改善と戦略的意思決定を支援した。

システム要件を定義し、適切なクラウドプラットフォームを選定した。AIモデルの開発とトレーニング、IoTデバイスの選定と配布、モバイルアプリの開発と導入トレーニング、そしてデータ分析フレームワークの構築と運用が主なタスクだった。

ステークホルダーとの継続的なコミュニケーション、最新技術の統合、運転手主導のイノベーション、データに基づくプロセスの継続的な改善、そして多様なトレーニングとサポートを提供することで、DXを促進した。

運転手の労働時間は適正化され、満足度が向上した。また、労務管理プロセスの効率化によりエラーが削減され、運用コストの削減と生産性の向上が実現された。